Пандемія коронавірусу не закінчиться, поки захворювання не охопить все населення землі-такий невтішний прогноз передають нам вчені. За оцінкою експертів, очікувати повернення до нормального життя не варто до тих пір, поки людство в цілому або не перехворіє, або повністю не прищепиться. При цьому навіть вакцини можуть перестати діяти проти нових штамів. Це відмінно демонструють нові спалахи і хвилі захворюваності, карантини і термінова розробка нових вакцин.
Зараз, незважаючи на хороші показники вакцинації, в деяких країнах, включаючи сша, великобританію, росію та ізраїль, захворюваність стабільно тримається на високому рівні. Імунізація допомагає знизити відсоток важких випадків і смертей, але рекордна кількість хворих означає, що вірус дістався до молоді та інших груп, які залишаються невакцинованими.
Саме тому медики і вчені все більше зацікавлені в тому, щоб кинути всі сили на вивчення поведінки небезпечного вірусу і боротьби з ним. Ми вже знаємо, що у більшості заражених спостерігається так званий постковидний синдром, коли симптоми і наслідки хвороби залишаються з пацієнтом протягом декількох тижнів або місяців.
Також відомо про те, що зараз у лікарів набагато більше досвіду в лікуванні коронавірусних хворих, що веде до зниження летальних випадків.
Вчені також навчилися заздалегідь розмежовувати ймовірний летальний результат від зараження інфекцією. Міжнародна команда дослідників і медиків з 20 лікарень по всьому світу змогла створити модель штучного інтелекту, здатну передбачати результат covid – 19 у пацієнта-включаючи необхідний обсяг кисню при швл, здатний запобігти незворотне.
Для навчання цієї моделі дослідники використовували спеціальний метод, при якому беруть дані про перебіг хвороби всіх великих пацієнтів з різним ступенем тяжкості перенесеної інфекції. Інформація про більш ніж 16 тисяч пацієнтів-у тому числі рентгенівські знімки легенів і дані про стан здоров’я, звичайно, залишилася повністю анонімна.
Вченим вдалося протестувати цей метод на десяти тисячах пацієнтів лікарень з п’яти континентів. Модель змогла передбачити необхідний обсяг кисню або ймовірну смерть всього через добу після госпіталізації.
” після 14 днів навчання exam протестували на 10 000 пацієнтах лікарень на п’яти континентах. Модель змогла передбачити необхідний обсяг кисню або ймовірну смерть через добу після госпіталізації пацієнта з чутливістю в 95% і сенситивністю в 88%. Для періоду в три доби чутливість могла досягати 100%”, – пишуть дослідники.
Простими словами, тепер алгоритми штучного інтелекту з високою точністю здатні підказати спосіб лікування і спрогнозувати ймовірність летального результату кожного пацієнта, зараженого коронавірусом.
Смертність від коронавірусу в більшості країн як правило зростає і падає стрибками — в якісь дні може бути зафіксований різке зростання, а в якісь-настільки ж різкий спад. У росії, судячи з офіційної статистики, за літо не було жодного різкого стрибка, і число хворих з кожним днем збільшувалося або зменшувалося лише на кілька людей.
При цьому медики попереджають про нову, четвертну осінню хвилю. Її основна особливість полягає в тому, що сплеск захворюваності ковідом накладеться ще й на традиційно сезонні загострення різних інших захворювань.
